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dc.creatorFerreira, Elvira Catiana de Oliveira Santos-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1823967194434854por
dc.contributor.advisor1Silva Filho, Aloísio Machado da-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0550981915615186por
dc.date.accessioned2023-07-14T14:05:59Z-
dc.date.issued2021-12-18-
dc.identifier.citationFERREIRA, Elvira Catiana de Oliveira Santos. Modelagem espaço-temporal de variáveis climatológicas no estado da Bahia: uma abordagem com janelas deslizantes. 2021. 109 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem em Ciência da Terra e do Ambiente) - Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana, 2021.por
dc.identifier.urihttp://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/1444-
dc.description.resumoA compreensão do clima através da modelagem de variáveis climatológicas tem sido algo recorrente entre cientistas. Nesse contexto, é possível encontrar na literatura estudos que se destinam a entender o comportamento de tais variáveis em função do tempo e/ou espaço. A presente pesquisa tem o objetivo de caracterizar as séries temporais das variáveis climáticas, velocidade do vento e da radiação solar, de algumas estações meteorológicas da Bahia, a partir de dados fornecidos pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) no período de 2009 a 2018. Por opção metodológica, elegemos as estações meteorológicas sediadas nos municípios de Barreiras, Feira de Santana, Guanambi, Salvador e Vitória da Conquista. Para atender o objetivo foi aplicado, principalmente, o método estatístico de análise de séries temporais Detrended Fluctuation Analysis (DFA) e o Detrended Cross-Correlation Coeffcient (pDCCA) ambos com o procedimento de janelas deslizantes. Nossos achados identificaram predominância de comportamento persistente (↵>0,50) e estatisticamente significativo na velocidade do vento e na radiação solar nas estações avaliadas, tanto para janela de 365 dias (w=365) quanto para janela de 1.000 dias (w=1000). Em relação ao nível de correlação cruzada entre a velocidade do vento e a radiação solar nossos resultados classificaram as correlações como fraca, moderada e forte a depender da estações, escala (n) e janela (w) avaliada. Espera-se que nossos achados possam ser proveitosos no entendimento da dinâmica do vento e/ou da radiação solar, bem como, na compreensão de atividades relativas à geração alternativa de energia elétrica por meio da fonte solar e/ou eólica, estudos agroclimáticos, entre outros.por
dc.description.abstractThe understanding of climate through the modeling of climatological variables has beensomething recurrent among scientists. In this context, it is possible to find in the literaturestudies that aim to understand the behavior of such variables as a function oftime and/or space. This research aims to characterize the time series of climatic variables,wind speed and solar radiation, of some meteorological stations in Bahia, from dataprovided by the National Institute of Meteorology (INMET) in the period from 2009 to2018. By methodological option, we elected the meteorological stations headquartered inthe municipalities of Barreiras, Feira de Santana, Guanambi, Salvador e Vit´oria da Conquista.To meet the objective, was applied, mainly, the statistical method of analysis oftime series Detrended Fluctuation Analysis (DFA) and the Detrended Cross-Correlation Coeffcient (pDCCA) both with the sliding windows procedure. Our findings identified apredominance of persistent behavior (↵>0,50) and statistically significant in wind speedand solar radiation in the evaluated stations for either a 365 days window (w=365) ora 1000 days window (w=1000). Regarding the level of cross-correlation between wind speed and solar radiation, our results classified the correlations as weak, moderate and strong depending on the season, scale (n) and window (w) evaluated. It is hoped that our findings can be useful in understanding the dynamics of wind and/or solar radiation, as well as in understanding activities related to alternative generation of electricity through solar and/or wind sources, agroclimatic studies, among others.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Renata Aline Souza Silva (rassilva@uefs.br) on 2023-07-14T14:05:59Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO - Elvira Catiana de Oliveira Santos Ferreira - 2021.pdf: 22578049 bytes, checksum: 7058cdba49eef5aeb7801ca071349835 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2023-07-14T14:05:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO - Elvira Catiana de Oliveira Santos Ferreira - 2021.pdf: 22578049 bytes, checksum: 7058cdba49eef5aeb7801ca071349835 (MD5) Previous issue date: 2021-12-18eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Estadual de Feira de Santanapor
dc.publisher.departmentDEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS BIOLÓGICASpor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUEFSpor
dc.publisher.programMestrado em Modelagem em Ciência da Terra e do Ambientepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectAutocorrelaçãopor
dc.subjectCorrelação cruzadapor
dc.subjectVelocidade do ventopor
dc.subjectRadiação solarpor
dc.subjectSelf-correctioneng
dc.subjectCross correlationeng
dc.subjectWind speedeng
dc.subjectSolar radiationeng
dc.subject.cnpqMETEOROLOGIA::CLIMATOLOGIApor
dc.titleModelagem espaço-temporal de variáveis climatológicas no estado da Bahia: uma abordagem com janelas deslizantespor
dc.typeDissertaçãopor
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