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???metadata.dc.type???: Dissertação
Title: Inteligência Artificial e acessibilidade na programação: um estudo experimental com estudantes cegos
???metadata.dc.creator???: Santos, Naiara Silva dos 
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Pereira, Claudia Pinto
???metadata.dc.description.resumo???: A Inteligência Artificial tem sido cada vez mais aplicada em ambientes de programação para otimizar o desenvolvimento de código e melhorar a acessibilidade. No entanto, para estudantes cegos, a integração da IA nas ferramentas de programação ainda apresenta desafios, especialmente em relação à compatibilidade com leitores de tela e à interação do usuário. Este estudo avalia o impacto de ambientes de programação assistidos por IA na produtividade e acessibilidade de estudantes cegos. Através de experimentos comparando o desenvolvimento de código com e sem suporte de IA, analisamos o desempenho, a eficiência na correção de erros e a percepção dos usuários. Os resultados indicam que a IA reduz significativamente o tempo de depuração e melhora a acessibilidade; contudo, ainda há dificuldades na interpretação das sugestões geradas pela IA, devido à falta de adaptação para tecnologias assistivas. O estudo destaca a necessidade de melhorias na integração da IA com leitores de tela e propõe ajustes para tornar os ambientes de desenvolvimento mais acessíveis. As descobertas contribuem para a discussão sobre inclusão digital no ensino da computação e o desenvolvimento de soluções mais eficazes baseadas em IA para programadores cegos.
Abstract: Artificial Intelligence (AI) has been increasingly applied in programming environmentsto optimize code development and improve accessibility. However, for blindstudents, integrating AI into programming tools still presents challenges, especiallyregarding compatibility with screen readers and user interaction. This studyevaluates the impact of AI-assisted coding environments on the productivity andaccessibility of blind programming students. Through experiments comparing codedevelopment with and without AI support, we analyze performance, error correctione!ciency, and user perception. The results indicate that AI significantly reducesdebugging time and enhances accessibility; however, di!culties persist in interpretingAI-generated suggestions due to a lack of adaptation for assistive technologies.The study highlights the need for improvements in the integration of AI withscreen readers and proposes adjustments to enhance accessibility in developmentenvironments. These findings contribute to the discussion on inclusive educationin computing and the development of more e”ective AI-driven solutions for blind programmers.
Keywords: Inteligência Artificial
Acessibilidade
Programação
Leitores de Tela
Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDEs)
Artificial Intelligence
Accessibility
Programming
Screen Readers
Integrated Development Environments (IDEs)
???metadata.dc.subject.cnpq???: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Language: por
???metadata.dc.publisher.country???: Brasil
Publisher: Universidade Estadual de Feira de Santana
???metadata.dc.publisher.initials???: UEFS
???metadata.dc.publisher.department???: DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATAS
???metadata.dc.publisher.program???: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Citation: SANTOS, Naiara Silva dos. Inteligência Artificial e acessibilidade na programação: um estudo experimental com estudantes cegos. 2025. 118 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Departamento de Ciências Exatas, Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana, 2025.
???metadata.dc.rights???: Acesso Aberto
URI: http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/2027
Issue Date: 20-Aug-2025
Appears in Collections:Coleção UEFS

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