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http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/530
???metadata.dc.type???: | Dissertação |
Title: | Processamento distribuído da consulta espaço textual top-k |
???metadata.dc.creator???: | Novaes, Tiago Fernandes de Athayde ![]() |
???metadata.dc.contributor.advisor1???: | Rocha Junior, João Batista |
???metadata.dc.description.resumo???: | Com a popularização de bases de dados contendo objetos que possuem informação espacial e textual (objeto espaço-textual), aumentou o interesse por novas consultas e técnicas capazes de recuperar esses objetos de forma eficiente. Uma das principais consultas para objetos espaço-textuais é a consulta espaço-textual top-k. Essa consulta visa recuperar os k melhores objetos considerando a distância do objeto até um local informado na consulta e a similaridade textual entre palavras-chave de busca e a informação textual dos objetos. No entanto, a maioria dos estudos para consultas espaço-textual top-k assumem ambientes centralizados, não abordando problemas frequentes em aplicações do mundo real como escalabilidade. Nesta dissertação são estudadas diferentes formas de particionar os dados e o impacto destes particionamentos no processamento da consulta espaço-textual top-k em um ambiente distribuído. Todas as estratégias propostas são avaliadas em um ambiente distribuído real, utilizando dados reais. |
Abstract: | With the popularization of databases containing objects with spatial and textual information (spatio-textual object), the interest in new queries and techniques for retrieving these objects have increased. In this scenario, the main query is the the top-k spatio-textual query. This query retrieves the k best spatio-textual objects considering the distance of the object to the query location and the textual similarity between the query keywords and the textual information of the objects. However, most the studies related to top-k spatio-textual query are performed in centralized environments, not addressing real world problems such as scalability. In this paper, we study different strategies for partitioning the data and processing the top-k spatio-textual query in a distributed environment. We evaluate each strategy in a real distributed environment, employing real datasets. |
Keywords: | Particionamento de dados Processamento de consultas distribuídas Consultas espaço-textuais Sistemas de informação Recuperação de informação Data partitioning Distributed query processing Spatio-textual query Information systems Information retrieval |
???metadata.dc.subject.cnpq???: | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
Language: | por |
???metadata.dc.publisher.country???: | Brasil |
Publisher: | Universidade Estadual de Feira de Santana |
???metadata.dc.publisher.initials???: | UEFS |
???metadata.dc.publisher.department???: | DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATAS |
???metadata.dc.publisher.program???: | Mestrado em Computação Aplicada |
Citation: | NOVAES, Tiago Fernandes de Athayde. Processamento distribuído da consulta espaço textual top-k. 2017. 64 f. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada)- Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana, 2017. |
???metadata.dc.rights???: | Acesso Aberto |
URI: | http://localhost:8080/tede/handle/tede/530 |
Issue Date: | 17-Jul-2017 |
Appears in Collections: | Coleção UEFS |
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