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dc.creatorFerreira, Yvson Paulo Nascimento-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2733625675496474por
dc.contributor.advisor1Fernandes, Iranderly Fernandes de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1644931272174401por
dc.contributor.advisor-co1Loula, Angelo Conrado-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0704248561279452por
dc.date.accessioned2017-11-28T22:15:22Z-
dc.date.issued2017-08-24-
dc.identifier.citationFERREIRA, Yvson Paulo Nascimento. AILINE: um método baseado em redes neurais artificiais para detecção automática de linhas espectrais na região do óptico. 2017. 106 f. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada)- Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana, 2017.por
dc.identifier.urihttp://localhost:8080/tede/handle/tede/531-
dc.description.resumoOs avanços na tecnologia de aquisição de espectros astronômicos resultaram em uma enorme quantidade de dados. Não sendo mais viável analisá-los usando abordagens clássicas, surge a necessidade de métodos automáticos. Então, nesta pesquisa é apresentado um Algoritmo Inteligente para Identificação de Linhas Espectrais, o AILINE, que utiliza uma Rede Neural Artificial para identificar as linhas em emissão nos espectros ópticos de galáxias. Este método que nos testes realizados alcançou uma acurácia superior a 95%, é avaliado e confrontado com outras abordagens automáticas e outros algoritmos de aprendizado de máquina.por
dc.description.abstractAdvances in the acquisition technology of astronomical spectra resulted in an enormous amount of data. Not being more feasible to analyze them using classical approaches, the need for automatic methods arises. Then, in this research is presented, an Intelligent Algorithm for Identifying Spectral Lines, the AILINE (in Portuguese), which utilizes an artificial neural network to identify the emission lines in the optical spectra of galaxies. This method that in the tests carried out has achieved a accuracy higher than 95% is evaluated and faced with other automatic approaches and other machine learning algorithms.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Luis Ricardo Andrade da Silva (lrasilva@uefs.br) on 2017-11-28T22:15:22Z No. of bitstreams: 1 AILINE-corrigida e completa-enviada pgca.pdf: 18819458 bytes, checksum: 1356b2bb4c6c8fbf60dec709646715da (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2017-11-28T22:15:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AILINE-corrigida e completa-enviada pgca.pdf: 18819458 bytes, checksum: 1356b2bb4c6c8fbf60dec709646715da (MD5) Previous issue date: 2017-08-24eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.thumbnail.urlhttp://tede2.uefs.br:8080/retrieve/5294/AILINE-corrigida%20e%20completa-enviada%20pgca.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Estadual de Feira de Santanapor
dc.publisher.departmentDEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATASpor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUEFSpor
dc.publisher.programMestrado em Computação Aplicadapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectAprendizado de máquinapor
dc.subjectAstroinformáticapor
dc.subjectAstronomiapor
dc.subjectEspectroscopiapor
dc.subjectLinhas em emissãopor
dc.subjectRedes Neurais Artificiais (RNA)por
dc.subjectMachine learningeng
dc.subjectAstroinformaticseng
dc.subjectAstronomyeng
dc.subjectSpectroscopyeng
dc.subjectEmission lineseng
dc.subjectArtificial Neural Nets (ANN)eng
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.subject.cnpqASTRONOMIA::ASTROFISICA ESTELARpor
dc.subject.cnpqSISTEMAS DE COMPUTACAO::TELEINFORMATICApor
dc.subject.cnpqASTROFISICA EXTRAGALACTICA::GALAXIASpor
dc.titleAILINE: um método baseado em redes neurais artificiais para detecção automática de linhas espectrais na região do ópticopor
dc.typeDissertaçãopor
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