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???metadata.dc.type???: Dissertação
Title: Estimativa de evapotranspiração potencial no semiárido baiano a partir das imagens termais
???metadata.dc.creator???: Lima, Naiara da Silva 
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Santos, Rosangela Leal
???metadata.dc.description.resumo???: A Região Nordeste do Brasil é composto por uma grande área de clima semiárido, na qual há o predomínio de elevadas temperaturas e de baixos índices pluviométricos com uma distribuição desigual das chuvas, o déficit observado no balanço hídrico anual dessa região se constitui um grave problema as atividades agropecuárias, pois a deficiência hídrica limita à produção agrícola, diminui a disponibilidade de água para dessedentação animal e consumo humano, sendo assim fonte de risco agrícola nestas áreas. Desta forma a quantificação da evapotranspiração assume particular acepção em virtude destes eventos de déficit hídrico, ajudando no planejamento agrícola, indicando o período de escassez de água. Sendo assim, o principal objetivo desta pesquisa foi Estimar a evapotranspiração potencial do município de Serrinha a partir do algoritmo SAFER juntamente com dados de estação meteorológica local, para o ano de 2013. De modo que buscou-se compreender a dinâmica climática do semiárido, organizar base de dados com a aquisição de imagens de satélite e dados de estações meteorológicas para a área de estudo; estimar ET, a partir dos métodos Penman-Monteith, Samani-Hargrave e Thornthwaite com dados da estação meteorológica do município de Serrinha e por fim comparar os resultados das estimativas obtidos através da imagem de satélite e dos métodos empíricos matemáticos. A área de estudo compreendeu todo o município de Serrinha/BA, foi selecionada 1 imagem do sensor OLI (Operational Land Imager), do satélite Landsat-8, correspondente a órbita 216 e o ponto 68 e através da metodologia aplicada foi possível obter o Albedo da superfície (α0), a Temperatura da superfície (T0) e o NDVI, variáveis de entrada do SAFER, além da evapotranspiração potencial (ETo) pela equação de Penman-Monteith, Thornthwait e Samani e Hargrave com dados da Estação Meteorológica Convencional de Serrinha – Bahia. Como resultados, constatou-se que não houve diferença acentuada entre os três métodos utilizados, os menores valores foram os calculados pelo método de Thornthwaite, e os valores superiores foram os calculados pelo métodos de Penman-Monteith (PM), acompanhado pelo método de Hargraves-Samani. A ETo foi calculada para todo o ano de 2013, mas foram selecionados os valores da data da imagen escolhida, o SAFER computou, os maiores valores para as áreas com a presença de uma vegetação mais intensa, com máximos de 5,159 a 6 mm dia-1 e os menores valores foram encontrados no centro urbano e em faixas de solo exposto, onde há pouca ou nenhuma vegetação
Abstract: Brazil’s Northeast region is composed of a great semi-arid climate area in which high temperatures and low rainfall indexes are predominant with an unequal distribution of rainfalls. The deficit observed in the annual hydric balance is a serious problem for agricultural activities, once hydric deficiency limits the agricultural production, reduces the availability of water for animals thirst-quenching and for human consumption, being, though, a fountain of agricultural risks in those areas. Thus, the quantification of evapotranspiration assumes a particular meaning due to these events of hydric deficit, helping the agricultural planning and indicating the period of water shortage.Therefore, the main objective of this research was to estimate the potential evapotranspiration of the municipality of Serrinha from the SAFER algorithm along with local meteorological station data for the 2013 year. The aim was to understand the climatic dynamics of the semi-arid region, to organize the data base with the acquisition of satellite images and meteorological station data for the area of study; it was also sought to estimate ET, using the Penman-Monteith, Samani-Hargrave and Thornthwaite methods with data from the meteorological station of of Serrinha. Finally, the aim was also compare the results of the estimates obtained through the satellite image and empirical mathematical methods. The studied area comprised the entire municipality of Serrinha / BA. The Landsat-8 satellite OLI (Operational Land Imager) image, corresponding to orbit 216 and point 68, was selected through the methodology used to obtain Surface Albedo (α0), Surface Temperature (T0) and the NDVI, SAFER input variables, as well as potential evapotranspiration (ETo) by the Penman-Monteith, Thornthwait and Samani and Hargrave equations with data from the Serrinha-Bahia Conventional Meteorological Station. As results, it was verified that there was no marked difference between the three methods used. The lowest values were those calculated by the Thornthwaite method, and the higher values were those calculated by the Penman-Monteith (PM) methods, followed by the Hargraves-Samani method. ETo was calculated for the entire year 2013, but the values of the date of the chosen image were selected. SAFER computed the highest values for the areas with the presence of more intense vegetation, with maximum values of 5,159 to 6 mm day-1 and the lowest values were found in the urban center and in strips of exposed soil, where there is little or no vegetation
Keywords: Semiárido
Evapotranspiração
Sensoriamento Remoto
SAFER
Semiarid
Evapotranspiration
Remote sensing
SAFER
???metadata.dc.subject.cnpq???: GEOCIENCIAS::METEOROLOGIA
GEOGRAFIA FISICA::HIDROGEOGRAFIA
Language: por
???metadata.dc.publisher.country???: Brasil
Publisher: Universidade Estadual de Feira de Santana
???metadata.dc.publisher.initials???: UEFS
???metadata.dc.publisher.department???: DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS HUMANAS E FILOSOFIA
???metadata.dc.publisher.program???: Mestrado em Modelagem em Ciência da Terra e do Ambiente
Citation: LIMA, Naiara da Silva. Estimativa de evapotranspiração potencial no semiárido baiano a partir das imagens termais. 2019. Dissertação (Mestrado em Modelagem em Ciência da Terra e do Ambiente) - Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana, 2019.
???metadata.dc.rights???: Acesso Aberto
URI: http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/869
Issue Date: 18-Mar-2019
Appears in Collections:Coleção UEFS

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