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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSilva, Felipe Pains Oliveira-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3421443308760120por
dc.contributor.advisor1Rocha Junior, João Batista da-
dc.date.accessioned2019-09-19T18:40:34Z-
dc.date.issued2019-02-15-
dc.identifier.citationSILVA, Felipe Pains Oliveira. Identificando Locais Influentes Através de Palavras-Chave. 2019. 49 f. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada)- Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana, 2019.por
dc.identifier.urihttp://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/887-
dc.description.resumoDados espaciais, ou objetos espaciais são utilizados por diversas aplicações como Google Maps ou Uber. Estas aplicações fornecem serviços de localização para os usuários, tais como: encontrar o restaurante ou motorista mais próximo. Da mesma forma, a consulta de localização influente visa encontrar o melhor lugar para a instalação de um novo estabelecimento, de acordo com o peso dos objetos em sua proximidade. O peso é uma constante predefinida pelos aplicativos, como o número de estrelas ou o número de pessoas em uma casa. Nesta pesquisa, estudamos um novo tipo de consulta onde o peso dos objetos são definidos levando em consideração um conjunto de palavras-chave definidas pelo usuário. Portanto, é possível selecionar os vizinhos relevantes com base na preferência do usuário. Nesta pesquisa é especificada um novo tipo de consulta, é apresentado novos algoritmos para processar essa consulta de forma eficiente e foram avaliados os algoritmos propostos em conjuntos de dados reais.por
dc.description.abstractSpatial data or spatial objects are used by various applications such as Google Maps or Uber. These applications provide location services for users, such as: finding the nearest restaurant or driver. Similarly, the influential location query aims to find the best place for the installation of a new establishment, according to the weight of the objects in its vicinity. Weight is a constant predefined by applications, such as the number of stars or the number of people in a house. In this research, we study a new type of query where the weight of objects are defined taking into account a set of keywords defined by the user. Therefore, it is possible to select relevant neighbors based on user preference. In this research a new type of query is specified, new algorithms are presented to process this query efficiently and the algorithms proposed in real data sets have been evaluated.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Carolina Neves (carolinapon@uefs.br) on 2019-09-19T18:40:34Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Final - Felipe Pains.pdf: 1020354 bytes, checksum: 2dd70dc8a831c293bfd49ae41814cbb5 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-09-19T18:40:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação Final - Felipe Pains.pdf: 1020354 bytes, checksum: 2dd70dc8a831c293bfd49ae41814cbb5 (MD5) Previous issue date: 2019-02-15eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.thumbnail.urlhttp://tede2.uefs.br:8080/retrieve/5971/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20Final%20-%20Felipe%20Pains.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Estadual de Feira de Santanapor
dc.publisher.departmentDEPARTAMENTO DE TECNOLOGIApor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUEFSpor
dc.publisher.programMestrado em Computação Aplicadapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectObjetos espaciaispor
dc.subjectLocais influentespor
dc.subjectConsulta espaço-textualpor
dc.subjectConsultas preferenciaispor
dc.subjectSpatial objectseng
dc.subjectInfluential locationeng
dc.subjectSpatio-textual queryeng
dc.subjectPreference querieseng
dc.subject.cnpqMETODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOSpor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleIdentificando Locais Influentes Através de Palavras-Chavepor
dc.typeDissertaçãopor
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