@MASTERSTHESIS{ 2007:188306770,
 	title = {O uso de ferramentas fractais e redes complexas no estudo da variabilidade pluviom´etrica do Nordeste do Brasil},
 	year = {2007},
 	url = "http://localhost:8080/tede/handle/tede/53",
 	abstract = "Climaticamente, a regi ao Nordeste do Brasil ´e marcada pela predominância de clima semi-´arido, caracterizado por per´ıodos de secas severas intercalados por períodos de chuvas intensas. Eventos clim´aticos como a chuva resultam da interação de vários fenômenos físicos que, em sua maioria, pode ser descrita individualmente pelas leis básicas da mecânica e termodinâmica de forma satisfatória. Por esse motivo, um imenso progresso tem sido observado, nos últimos anos, com relação à previsão de tempo e clima utilizando algoritmos mais precisos em recursos computacionais de larga escala. Estes algoritmos levam em consideração as variáveis que são relevantes para a circulação atmosférica e oceânica além de uma grande quantidade de dados físicos obtidos de um conjunto denso de estações distribuídas ao redor do mundo. Com objetivo de prover a interpretação dos dados destes algoritmos, é necessário proceder com análises sofisticadas dos dados armazenados e simulados, como correla¸c oes estat´ısticas temporais e espaciais, propriedades de escalas, propriedades topologicas da distribuição espacial de eventos, etc. Os resultados falam sobre a relevância estatística dos dados, efeitos locais e globais, padrões típicos e outros recursos relacionados ao fenômeno. Neste trabalho, nós exploramos o uso da Teoria de Redes Complexas para a análise e interpretação de eventos de chuva, baseandonos somente em registros de dados de um conjunto de estações pluviométricas da região Nordeste do Brasil. Este m´etodo é inspirado em uma proposta para caracterizar sequências de eventos sísmicos, eventos em que, assim como no fenômeno das chuvas, a grande quantidade de vari´aveis físicas envolvidas motiva a análise usando métodos da Teoria de Sistemas Complexos. Os nós das redes geradas são as estações meteorológicas onde há dados de chuva no período analisado, enquanto as arestas são criadas de acordo com critérios de correlação temporal e espacial entre eventos de chuva ocorridos em diferentes estações pluviométricas. Calculamos os índices mais comuns de caracterização de redes complexas, tais como: diâmetro, caminho mínimo médio, coeficiente de aglomeração médio. As redes conectam estações a diferentes distâncias, e a fim de estudar a causalidade não-local desse fenômeno foram calculados índices fractais de caracterização. Os valores de diâmetro e de caminho mínimo médio são menores para os meses de inverno e primavera, típicos de chuva mais localizada no litoral; enquanto que para os meses de verão e outono, típicos de chuva mais distribu´ıda em toda a região, os valores são maiores. A dimensão fractal calculada para dados do Sul do Nordeste (Bahia) é semelhante à calculada para dados do Norte do Nordeste (demais estados da Região), mas ambas são diferentes das dimensões fractais de redes completas e regulares hipotéticas, o que demonstra que a distribuição das estações pluviométricas não é homogênea. Estes resultados sugerem o estudo mais aprofundado deste método de análise de dados pluviométricos, que, através da modelagem em Sistemas Complexos.",
 	publisher = {UNIVERSIDADE ESTADUAL DE FEIRA DE SANTANA},
 	scholl = {Mestrado em Modelagem em Ciências da Terra e do Ambiente},
 	note = {Ciência Ambiental}
}