@MASTERSTHESIS{ 2021:1050795010,
 	title = {Identificação de áreas mineradas a partir de Sensoriamento Remoto: um olhar com o Mapbiomas},
 	year = {2021},
 	url = "http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/1381",
 	abstract = "A atividade de mineração, muitas vezes instaladas em regiões de difícil acesso, é responsável por causar longínquas mudanças no uso e cobertura da terra. Para acompanhar e identificar às alterações a aplicação        de ferramentas de sensoriamento remoto adequadas são uma alternativa viável. Existem diferentes softwares e plataformas se sensoriamento remoto que possibilita mo processamento digital de imagens de satélite, o Google Earth Engine (GEE) é uma ferramenta rápida e que traz a possibilidade de análises de séries históricas que auxiliam no dimensionamento do alcance dos impactos causados pela atividade. Este trabalho traz a comparação entre alguns métodos de sensoriamento remoto que podem ser usados para identificação de áreas: SIGMINE, MAPBIOMAS, GLOBAL FOREST WATCH e DELIMITAÇÃO PORREGIÃO DE INTERESSE, apresentando o mais adequado entre eles. Apesar do MAPBIOMAS ter sido considerado a plataforma que apresentou resultados melhores entre aquelas analisadas, a ferramenta,nos primeiros meses de lançamento da nova coleção, apresentou diversas inconsistências em algumas funcionalidades. O Mapbiomas foi aplicado para realizar o dimensionamento de minas que extra em ouro, cobre, ferro, Magnesita e talco no estado da Bahia, fazendo uma análise da expansão de suas áreas de operação ao longo do intervalo de 36 anos, entre 1985 a 2020. A expansão da mineração de metais, ouro, cobre e ferro é influencia da pelo valor de comercialização desses materiais no mercado, porém, fatores internos também podem impactar em um empreendimento. Algumas inconsistências encontradas durante a identificação, ou não, de áreas mineradas pelo Mapbiomas, se deve a metodologia de filtra geme estabilização de imagem aplicada pela plataforma.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Mestrado em  Modelagem em Ciência da Terra e do Ambiente},
 	note = {DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATAS}
}