@MASTERSTHESIS{ 2021:182742046, title = {Monitoramento e avalia??o de condi??es adversas em ciclovias atrav?s de multi-sensoriamento por bicicletas e processamento de dados urbanos}, year = {2021}, url = "http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/1388", abstract = "Investimentos em mobilidade e transporte sustent?vel s?o uma tend?ncia nas grandes cidades, sobretudo devido ao fato dos ve?culos tradicionais serem caros, ineficientes no transporte de pessoas e grandes poluidores. Em paralelo, as pessoas t?m se tornado mais propensas a buscar por op??es mais limpas e saud?veis para viagens de m?dia e curta dist?ncia, o que tamb?m tem impulsionado a utiliza??o de bicicletas em ?reas urbanas. Diante dessa mudan?a de comportamento da popula??o, ?rg?os governamentais t?m se atentado ? quest?es de infraestrutura b?sica, como constru??o de ciclovias e reorganiza??o da malha vi?ria, a fim de permitir que os ciclistas possam se deslocar com seguran?a. No entanto, para avaliar a qualidade das ciclovias que ? percebida pelos ciclistas, deve-se empregar algum mecanismo abrangente que incorpore diferentes fatores que podem impactar negativamente a seguran?a e a sa?de dos ciclistas, tais como polui??o do ar, risco de acidentes, polui??o sonora, exposi??o solar excessiva, baixa umidade, entre outros. Nesse contexto, este trabalho prop?e uma nova solu??o para monitoramento, avalia??o e visualiza??o da qualidade das ciclovias, a fim de informar os ciclistas sobre as condi??es das mesmas e orientar governos na melhoria da qualidade das ciclovias percebida pelos ciclistas. Para isso, ? especificada neste trabalho a utiliza??o de tecnologias de sensoriamento embarcado em bicicletas, processamento distribu?do dos dados coletados, l?gica Fuzzy para avalia??o de qualidade de ciclovias, e uma arquitetura de rede especializada. Esta solu??o abrangente de v?rios n?veis ? cuidadosamente especificada e simulada em cen?rios reais, fornecendo resultados promissores que podem apoiar melhor a ado??o do ciclismo sustent?vel e inteligente nas cidades modernas.", publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana}, scholl = {Mestrado em Computa??o Aplicada}, note = {DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA} }