@MASTERSTHESIS{ 2023:212137230,
 	title = {Um m?todo semiautom?tico para estima??o de fibrose intersticial},
 	year = {2023},
 	url = "http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/1512",
 	abstract = "A estimativa do teor de fibrose no interst?cio, crit?rio que pode apontar complica??es imunol?gicas e infecciosas, que podem estar associadas a um processo de rejei??o de um rim transplantado, ? poss?vel com o uso da Classifica??o de Banff, analisando l?minas de bi?psias renais coradas com Corante Tricromo de Masson. A avalia??o da Fibrose Intersticial ? semi-quantitativa e ocasiona subjetividade, que pode ser excessiva, uma vez que o diagn?stico e a an?lise correta de imagens s?o uma tarefa complexa e
 altamente dependente da experi?ncia dos patologistas que a realizam. Neste cen?rio de incertezas quanto ?s an?lises de imagens de bi?psias renais, m?todos autom?ticos para aux?lio ao diagn?stico utilizando t?cnicas computacionais podem contribuir para um aumento da qualidade do diagn?stico m?dico. Considerando que a Classifica??o de Banff ? um relevante crit?rio para avalia??o do paciente com doen?a renal cr?nica submetido a transplante renal, ? importante encontrar formas de auxiliar na mitiga??o da subjetividade e na variabilidade intra e interexaminador na avalia??o de indicadores usados nesta classifica??o, especialmente na determina??o do grau de fibrose intersticial. Neste contexto, este trabalho apresenta um m?todo computacional para estima??o semiautom?tica de fibrose intersticial, a partir de imagens digitais de bi?psias renais, sob a perspectiva da Classifica??o de Banff. Um dataset de 309 imagens foi anotado por 5 patologistas e os resultados comparados com as medi??es feitas pelo sistema desenvolvido. Os resultados apontaram pouca concord?ncia na avalia??o entre os m?dicos, al?m de grande vari?ncia quando estes realizaram duas medidas consecutivas de um mesmo conjunto de imagem. J? em rela??o ? qualidade do sistema, o mesmo
 realizou a medi??o de forma invari?vel, por?m sua precis?o n?o p?de ser avaliada de forma definitiva, em virtude da variabilidade obtida na an?lise dos patologistas. Em decorr?ncia do grau vari?vel de reprodutibilidade e concord?ncia apresentado pelos m?dicos patologistas, a avalia??o do desempenho do m?todo computacional n?o trouxe resultados conclusivos, uma vez que n?o foi encontrado um padr?o-ouro na equipe m?dica. Ainda assim, este projeto construiu um modelo semi-autom?tico de avalia??o
 de fibrose intersticial que est? disponibilizado como parte das funcionalidades do projeto PathoSpotter
 (https://pathospotter.bahia.fiocruz.br). O sistema pode ser usado como estimador do grau de fibrose intersticial de se??es da l?mina de bi?psia que sejam selecionadas pelo patologista, e pode ser futuramente ajustado a partir da obten??o de um dataset com anota??es consistentes de fibrose intersticial.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o},
 	note = {DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA}
}