@MASTERSTHESIS{ 2023:829879332,
 	title = {Modelagem volum?trica de plantios de eucalipto por meio de dados do Lidar Gedi, Sentinel e Ambientais},
 	year = {2023},
 	url = "http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/1453",
 	abstract = "Os ecossistemas florestais s?o considerados um componente cr?tico da biodiversidade mundial, sendo
 um importante indicador dos Objetivos de Desenvolvimento Sustent?vel (ODS) n. 15, Vida na Terra ?
 proteger, recuperar e promover o uso sustent?vel dos ecossistemas terrestres, gerir de forma
 sustent?vel as florestas, combater a desertifica??o, deter e reverter a degrada??o da terra e deter a
 perda de biodiversidade. ? imperativo que se conhe?a o estoque de material lenhoso presente nos
 plantios florestais para que o manejo dessas ?reas possa suprir a demanda do mercado e respeitar o uso
 sustent?vel dos ecossistemas terrestres. Para tanto, faz-se uso dos invent?rios florestais baseados em
 medi??es de campo de par?metros como di?metro ? altura do peito e altura total das ?rvores. Novas
 t?cnicas de integra??o dessas vari?veis com dados obtidos por sensores remotos, como imagens
 ?pticas e de radar, coletadas por sensores orbitais, c?meras a bordo de Aeronaves Remotamente
 Pilotadas ou LiDAR, est?o sendo constantemente aprimoradas, visando a redu??o de custos de
 obten??o e maior efici?ncia. Nesse sentido, o presente trabalho tem, como objetivo principal, gerar
 estimativas volum?tricas de madeiras de eucalipto a partir de dados do sensor orbital Global
 Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) e regress?o random forest. A ?rea de estudo est? localizada
 no Litoral Norte, Agreste e Rec?ncavo do Estado da Bahia. Foram utilizados dados de invent?rios
 florestais coletados em campo, atributos oriundos do balan?o h?drico climatol?gico usando dados
 clim?ticos do Terraclimate, atributos do terreno extra?dos de modelo digital de eleva??o da miss?o
 Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) e dados de radar obtidos pelo sat?lite Sentinel-1. A base
 de dados utilizada foi composta de 412 observa??es, dividida aleatoriamente entre treinamento e
 valida??o na propor??o 70-30%, os quais foram submetidos a testes de normalidade,
 homocedasticidade, an?lise de vari?ncia e teste de m?dia. O teste de Wilcoxon indicou que n?o existe
 diferen?a significativa a 5% de probabilidade entre a altura dominante do invent?rio florestal cont?nuo
 e as alturas relativas rh100 e rh99 oriundas do GEDI. A altura total, por sua vez, n?o apresentou
 diferen?as significativas a 5% de probabilidade com rh97, rh96 e rh95. A altura relativa ao quantil 97
 (rh97), a diversidade de altura de folhagem normalizada pelo ?ndice de ?rea de planta (fhd_norm), e a
 distribui??o vertical da probabilidade de falha no dossel (pgap_theta) apresentaram alta correla??o
 com o volume (coeficiente de correla??o de 0,907, 0,824 e -0,432, respectivamente). O modelo que
 utilizou somente as m?tricas de altura e estrutura vertical do GEDI apresentou maior assertividade
 para previs?o do volume (raiz do erro quadr?tico m?dio de 17,37 m3 ha-1
 e erro m?dio absoluto de
 10,72 m3 ha-1).",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Mestrado em  Modelagem em Ci?ncia da Terra e do Ambiente},
 	note = {DEPARTAMENTO DE CI?NCIAS EXATAS}
}