@MASTERSTHESIS{ 2022:1951507044,
 	title = {Predi??o de escorregamentos de encostas baseada em aprendizado de m?quina},
 	year = {2022},
 	url = "http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/1508",
 	abstract = "Os escorregamentos de encostas constituem um dos principais fen?menos causadores de desastres naturais em todo planeta. Todos os anos os escorregamentos t?m causado in?meros preju?zos materiais e fazendo um grande n?mero de v?timas fatais. Com o intuito de compreender e descrever o fen?meno dos escorregamentos, al?m de prevenir ou minimizar os problemas por eles causados, muitos estudos t?m sido realizados acerca da sua din?mica. Contudo, considerando-se a complexidade do problema e escassez de dados integrados e em larga escala, estudos espec?ficos de modelos preditivos individualizados e com rela??o temporal, para monitoramento e indica??o de riscos s?o desafiadores. Apesar disso, a aplica??o de modelos preditivos baseados em aprendizado de m?quina apresenta grande potencial em contribuir com ferramentas eficazes e eficientes, capazes de auxiliar no monitoramento e preven??o de danos oriundos de tais eventos. Neste contexto, este trabalho prop?e e avalia experimentalmente t?cnicas de minera??o de dados e aprendizado de m?quina para a constru??o de uma base de dados a partir de m?ltiplas fontes, seu pr?-processamento e a predi??o de escorregamentos de encostas de forma individualizada, no tempo e no espa?o. Al?m disso, a fim de verificar o impacto na capacidade preditiva dos classificadores, foram analisadas as implica??es de dois m?todos de gera??o de amostras de n?o escorregamentos, do n?mero de dias de chuva acumulada considerada e do tempo de anteced?ncia de predi??o. Com a aplica??o da metodologia aqui proposta foi poss?vel realizar predi??o de escorregamentos de modo promissor, com valores de F1-score superiores a 0,929?0,002 e AUC superiores a 0,930?0,002. Os resultados apresentados sugerem ainda que a utiliza??o desses modelos preditivos pode contribuir para uma melhor tomada de decis?o dos ?rg?os competentes no que se refere ao monitoramento e preven??o de danos causados pelos escorregamentos de encostas induzidos por chuva.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o},
 	note = {DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA}
}