@MASTERSTHESIS{ 2025:171577567,
 	title = {Modelagem de vari?veis meteorol?gicas: um estudo de caso do Brasil},
 	year = {2025},
 	url = "http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/1850",
 	abstract = "Essa disserta??o investiga a variabilidade clim?tica e seus impactos no Brasil, destacando a diversidade de padr?es clim?ticos regionais e a relev?ncia da previs?o de eventos extremos, como secas e inunda??es, que afetam diretamente o pa?s. E com o intuito de discorrer sobre esta quest?o, nesta pesquisa temos como objetivo principal estudar correla??es de vari?veis meteorol?gicas no Brasil por meio dos coeficientes de correla??o cruzada ?DCCA e DMC2   .  A fundamenta??o te?rica inclui uma revis?o de modelos estat?sticos aplicados a dados meteorol?gicos e s?ries temporais, enfatizando o uso de an?lises de correla??o cruzada e m?todos de mem?ria de longo alcance, como a an?lise de flutua??o sem tend?ncia (DFA). Esses m?todos s?o essenciais para o desenvolvimento de solu??es estrat?gicas que visam mitigar os impactos das mudan?as clim?ticas e melhorar a compreens?o e previs?o de eventos meteorol?gicos extremos no Brasil. O estudo abordou a variabilidade clim?tica no Brasil, enfatizando a import?ncia da an?lise das condi??es meteorol?gicas em diferentes regi?es do pa?s, que apresentam caracter?sticas clim?ticas distintas. A pesquisa utilizou dados do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), selecionando 26 esta??es ativas entre 2009 e 2019, permitindo um panorama abrangente da radia??o solar, temperatura, umidade e velocidade do vento. A metodologia incluiu o tratamento de dados e a aplica??o de m?todos estat?sticos, como correla??es cruzadas, para investigar as rela??es entre as vari?veis. Resultados preliminares indicaram correla??es significativas, especialmente entre radia??o solar e temperatura, com a expectativa de que as an?lises contribuam para o planejamento e tomada de decis?es em diversas ?reas do conhecimento. A an?lise estat?stica dos dados meteorol?gicos revelou grandes varia??ees nas vari?veis radia??o solar, temperatura do ar, umidade relativa e velocidade do vento em diferentes capitais brasileiras. Utilizando o m?todo do diagrama de caixas de Tukey, observou-se que cidades como Natal e Jo?o Pessoa apresentaram altos valores de radia??o solar, enquanto a umidade relativa variou consideravelmente entre regi?es. A correla??o cruzada entre radia??o solar e temperatura do ar mostrou uma rela??o forte em v?rias esta??es, exceto em Cuiab? e Teresina. A an?lise ?DCCA destacou correla??es significativas entre radia??o solar e umidade relativa, especialmente em regi?es como Norte e Nordeste. O coeficiente DMC2  permitiu uma compreens?o mais abrangente das intera??es entre as vari?veis, essencial para especialidaes como o manejo sustent?vel e a adapta??o as m dan?as clim?ticas, considerando as particularidades de cada bioma e suas influ?ncias nas condi??es clim?ticas regionais. Embora a pesquisa tenha mostrado resultados relevantes, limita??es como o tempo de coleta e o n?mero de vari?veis dificultam conclus?es definitivas sobre o aquecimento global e suas causas.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Mestrado em  Modelagem em Ci?ncia da Terra e do Ambiente},
 	note = {DEPARTAMENTO DE CI?NCIAS EXATAS}
}