@MASTERSTHESIS{ 2024:76533571,
 	title = {Desempenho de índices de vegetação e atributos texturais na análise espaço-temporal e classificação do uso e cobertura da terra em áreas de enclaves da Caatinga},
 	year = {2024},
 	url = "http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/1853",
 	abstract = "O estudo do desempenho de índices de vegetação e atributos texturais em áreas de
 enclaves de Caatinga permite uma análise mais precisa das dinâmicas de uso e cobertura
 da terra. A abordagem espaço-temporal, utilizando dados de sensoriamento remoto,
 possibilita a identificação de variações na vegetação ao longo do tempo. Nesse viés,
 analisar o desempenho de índices de vegetação e atributos texturais para discriminação e
 classificação de classes de uso e cobertura das terras de uma área de enclave da Caatinga,
 permite avaliar diferentes análises sobre a resposta do bioma às pressões antrópicas e
 climáticas contribuindo para um mapeamento mais detalhado e eficiente dessas áreas, que
 historicamente carecem de informações ambientais mais precisas. Para esta pesquisa,
 desenvolveu-se dois estudos científicos, em formato de artigos, tendo como área de estudo
 o município de Mucugê, na Chapada Diamantina, Bahia. O primeiro estudo, objetivou
 avaliar o desempenho de quatro bandas espectrais e três índices de vegetação derivados
 dos mosaicos mensais do PlanetScope na discriminação de diferentes fitofisionomias de
 enclaves de Caatinga e culturas agrícolas no município. E, o segundo,analisar o potencial
 de mosaicos mensais do satélite PlanetScope na classificação de culturas agrícolas
 temporárias e permanentes. No desenvolvimento dos artigos, utilizaram-se os mosaicos
 mensais do satélite PlanetScope, os índices de vegetação NDVI, EVI e NGRDI e atributos
 texturais. Além destes, dados de campo das diferentes fitofisionomias e culturas agrícolas
 presentes na área de estudo e classificadores supervisionados não-paramétricos, como
 CART e Random Forest. Os resultados obtidos no primeiro artigo, evidenciaram a
 sensibilidade dos índices de vegetação e das bandas às áreas de vegetação natural, mesmo
 durante o período seco. Nas lavouras temporárias,os perfis de IVs exibiram alta amplitude
 e ciclo de cultivo curto, enquanto nas lavouras permanentes, como o café, houve variações
 nos perfis devido a diferentes práticas agrícolas. No segundo artigo, os resultados obtidos
 mostraram alta acurácia global, especialmente durante o período seco, atingindo até
 92,03% (AO), com erro estimado de5,08%, bem como a importância de atributos texturais
 derivados das quatro bandas espectrais disponíveis (R, G, B, NIR) particularmente a
 média e a variância na classificação.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Mestrado em  Modelagem em Ciência da Terra e do Ambiente},
 	note = {DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATAS}
}