@MASTERSTHESIS{ 2023:301062071,
 	title = {Modelagem do potencial mineral de bauxita a partir de dados aerogeof?sicos e de sensoriamento remoto na por??o sudeste da Bahia, Brasil},
 	year = {2023},
 	url = "http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/1967",
 	abstract = "O presente trabalho visou a constru??o de um modelo de potencial mineral de bauxita a partir
 da integra??o de dados aerogeof?sicos e de sensoriamento remoto em uma ?rea que
 corresponde ? por??o leste do Cr?ton S?o Francisco no sudeste do estado da Bahia, Brasil.
 Estudos recentes demonstraram um potencial para ocorr?ncias de bauxita e outros minerais
 superg?nicos na regi?o. Esses minerais est?o ligados ? presen?a de perfis later?ticos bem
 desenvolvidos a partir da a??o do intemperismo. Para construir o modelo, foram gerados
 mapas de concentra??o de K, eTh e eU, que nos permitem identificar a assinatura geoqu?mica
 dos materiais associados ao regolito, al?m do Gradiente Total, que nos fornece informa??es
 acerca da susceptibilidade magn?tica dos materiais. Para estudar o contexto geomorfol?gico
 da ?rea, foram gerados um modelo digital de terreno (SRTM) e um mapa de declividade.
 Imagens Landsat 8 tamb?m foram utilizadas com o intuito de estudar a distribui??o espacial
 dos materiais superficiais a partir da sua composi??o qu?mica, al?m de um mapa litol?gico
 para fornecer informa??es acerca da rocha-fonte dos materiais residuais. O algoritmo de
 aprendizado supervisionado Random Forest foi aplicado para integrar os mapas de evid?ncias
 gerados, resultando no modelo de potencial mineral de bauxita para a regi?o. O modelo
 resultante reduziu consideravelmente a ?rea de pesquisa e obteve medidores de desempenho
 satisfat?rios, atingindo um F-score de 0,81 e um coeficiente kappa de 0,83. As ?reas
 sugeridas pelo modelo como alvos refor?am o potencial mineral de ?reas com ocorr?ncias j?
 conhecidas, al?m de sugerir novos alvos para prospec??o. A metodologia foi implementada na
 plataforma de processamento digital de imagens na nuvem Google Earth Engine, a partir de
 um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) que utiliza linguagem de programa??o
 JavaScript. Al?m de sugerir alvos prospectivos, os resultados ainda indicaram que os mapas
 de evid?ncia com maior import?ncia na gera??o do modelo foram os gerados a partir do
 SRTM, al?m do ur?nio e do pot?ssio.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Modelagem em Ci?ncias da Terra e do Ambiente},
 	note = {DEPARTAMENTO DE CI?NCIAS EXATAS}
}