@MASTERSTHESIS{ 2025:1371568590,
 	title = {Agrominerais e sensoriamento proximal: avaliação e predição de atributos químicos em solo ácido},
 	year = {2025},
 	url = "http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/2060",
 	abstract = "O uso de agrominerais no setor agrícola tem sido uma alternativa promissora na
 disponibilidade de macro e micronutrientes que estes podem disponibilizar ao solo,
 impactando positivamente na qualidade nutricional dos alimentos. Por meio da
 rochagem, a técnica de fertilização que se utiliza do pó de rocha de agrominerais é
 possível garantir uma fertilidade eficiente dos solos além de reduzir o uso de
 insumos químicos. A presente pesquisa tem por objetivo, analisar o comportamento
 químico e espectral de solos submetidos a teste de incubação com pó de rocha
 carbonática fosfatada como alternativa sustentável de remineralização. A metodologia
 adotada perpassa por três etapas, sendo a primeira com atividades de campo para
 coleta de rocha e solos nos municípios de Irecê e Feira de Santana - Bahia,
 respectivamente. A segunda com etapas laboratoriais no processo de preparo das
 amostras, coleta de dados químicos, DRX e espectrais, recomendação para
 fertilização fosfatada com uso de pó de rocha (PR) e fosfato monoamônico (MAP) e
 montagem das estações experimentais, com um total de 105 unidades – 50 para
 cada material e 5 testemunhos, com aplicações de dois materiais (PR e MAP) e
 cinco doses progressivas para cada uma. A terceira etapa consistiu no processo de
 acompanhamento e coleta mensal de amostras em um período de 120 dias, análises
 químicas e espectrais a cada 30 dias e posterior construção de um banco de dados
 e por fim a análise e interpretação. Os resultados foram apresentados em dois
 artigos, sendo o primeiro com o objetivo de avaliar, temporalmente, as alterações
 químicas de solos ácidos submetidos à incubação com doses de pó de rocha
 carbonática fosfatada e fertilizante sintético monoamônico e seus efeitos na
 fertilidade. Nele foram gerados gráficos e análises temporáis do comportamento de
 pH e macronutrientes do solo testado. Os resultados apresentaram: i) alterações no
 pH por material, dose e tempo analisado, sendo as doses com PR os melhores pH. ii)
 outros parâmetros químicos como o SB e macronutrientes foram analisados, e as
 amostras com PR apresentaram os melhores resultados, ainda que tenham
 evidenciado também os desbalanço de nutrientes, predominando o Ca e P, devido a
 própria composição do PR incubado. Diferente das amostras com MAP, que
 acidificaram o solo e reduziram a gradativamente a concentração de nutrientes. Foi
 constatado que as melhores condições para a fertilidade foram apresentadas pelas
 amostras incubadas com PR. O segundo artigo teve como objetivo aplicar modelos
 preditivos (PLSR e RF) a partir de dados espectrais para detecção de fósforo e pH
 em solos submetidos a incubação com diferentes materiais fosfatados. Foram
 utilizados os modelos PLSR e Random Forest (RF) e aplicações de seis préprocessamentos espectrais – R, SMO, SNV, MSC, CR e AB. Os resultados mostraram que: i) para o pH, ambos os modelos apresentaram bons resultados. O comportamento químico pouco variável pode ter influenciado em maior
 homogeneidade e melhores desempenhos. ii) o fósforo evidenciou a necessidade de
 processamentos para predição, devido a principalmente, suas variações nas
 concentrações químicas. iii) os resíduos para pH em PLSR apresentou variações e
 menores enviesamentos ao erro. Já o RF para pH e fósforo apresentou padrões de
 erros, associados ao comportamento químico das amostras. Com isso, o PLSR foi
 melhor para a predição do pH e o RF para o fósforo. Além disso, os modelos
 preditivos apresentaram uma alternativa inovadora na avaliação de insumos de
 caráter agromineral. Com isso, foi possível aliar técnicas de manejos sustentáveis
 com técnicas radiométricas analíticas na promoção e desenvolvimento de pesquisas
 que minimizem cada vez mais os impactos sobre o meio ambiente.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Modelagem em Ciências da Terra e do Ambiente},
 	note = {DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATAS}
}