@MASTERSTHESIS{ 2016:1363549924,
 	title = {Identificação de candidatas a galáxias interagentes  no infravermelho próximo a baixos redshifts},
 	year = {2016},
 	url = "http://localhost:8080/tede/handle/tede/446",
 	abstract = "As galáxias peculiares interagentes são objetos que ainda carecem de maiores estudos. Elas desempenham um papel importante nos processos de formação e de evolução das galáxias. O conhecimento de sua localização e propriedades, constitui um grande benefício para a comunidade astronômica. Nesta dissertação, apresentamos um método automático para identificar e classificar imagens de galáxias interagentes a baixos redshifts para o Hemisfério Sul. Para tal, estabelecemos critérios baseados na distribuição de estrelas e extinção interestelar, assim como de objetos identificados no Catálogo de fontes extensas do 2MASS. Usamos um software de reconhecimento de padrões chamado Wndchrm em imagens do grande levantamento 2MASS no infravermelho próximo para os filtros: J, H e Ks. A fase de treinamento foi feita com imagens de galáxias interagentes conhecidas, do Catálogo de Arp&Madore, das categorias 1 e 2. Após o treinamento foi realizada uma validação com imagens de uma região do céu de 573 graus quadrados, obtendo uma taxa de acerto de, aproximadamente 73% na identificação de galáxias previamente identificadas de forma visual como interagentes. Essa taxa aumenta para, aproximadamente 88% levando em conta pares da Categoria 2 previamente identificados no Catálogo de Arp&Madore como pertencentes à essa categoria.  Executamos, o procedimento para uma área de, aproximadamente 17.836 graus quadrados do Hemisfério Sul, encontrando, ao menos, várias centenas de pares de galáxias ainda não catalogados.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Mestrado em Computação Aplicada},
 	note = {DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA}
}