@MASTERSTHESIS{ 2017:314165487,
 	title = {Classificação do clima local de sítios urbanos de Feira de Santana},
 	year = {2017},
 	url = "http://localhost:8080/tede/handle/tede/497",
 	abstract = "A sustentabilidade e as energias renováveis são assuntos fortemente discutidos e sua relevância na comunidade global não deve ser descartada, afinal os recursos naturais são limitados. Os problemas relacionados ao mau uso e esgotamento desses recursos, além da emissão de gases, ocorre principalmente dentro das cidades onde se desenvolvem a maioria das atividades humanas. Por esse motivo, entre outros, o interesse em monitorar fatores climáticos dentro das cidades está crescendo em todo o mundo. Nosso objetivo é identificar e classificar Zonas de Clima Local em sítios urbanos de Feira de Santana e propor uma infraestrutura de sensoriamento em escala local. Para alcançar a meta proposta, foi necessário explorar métodos de observação meteorológica em sítios urbanos; estabelecer um serviço de acesso aos dados brutos e uma interface para usuários finais; e desenvolver uma estação meteorológica capaz de mensurar os parâmetros investigados de forma representativa no contexto urbano. Dos métodos existentes para classificação de sítios urbanos, utilizamos Zonas de Climas Locais proposto por Stewart e Oke em um universo de trinta e cinco sítios espalhados pela cidade de Feira de Santana. O procedimento foi realizado em três etapas onde primeiramente foram coletados dados de temperatura e umidade utilizando a plataforma Arduino; além de observar e avaliar arborização, construções (tipos, altura, espaçamento e material), tipos de superfície, largura das ruas, tráfego de veículos e atividade humana. Adotamos como parâmetro um raio de 500m para área de fonte térmica. Como resultado, obtivemos a classificação dos sítios e construímos duas tabelas e um mapa para expor os dados coletados e observações realizadas identificando cada sítio e sua referida classe. A fim de cumprir a meta de desenvolver uma estação adaptada para o ambiente urbano, propomos neste trabalho a organização lógica de um framework que define a coleta dos dados por estações automáticas de baixo custo conectadas à internet, e a visualização desses dados geoespacializados através do 52° North SOS. Para a construção do protótipo das estações levamos em consideração a coleta de temperatura e umidade apenas para efeito de demonstração do framework, sendo possível a inclusão de mais tipos de sensores no futuro. O procedimento adotado para a construção das estações levou em consideração os critérios de exposição dos sensores de temperatura e umidade da WMO garantindo que os dados medidos são relevantes para o clima urbano. Ao final da aplicação desta metodologia, alcançamos um protótipo que implementa o framework proposto também utilizando a plataforma Arduino. Todo código-fonte gerado foi disponibilizado em repositório público sob licença de software livre. Analisando as descrições dos sítios estudados neste trabalho, percebemos algumas características que compõem a cidade de Feira de Santana de forma geral. Quanto à proporção entre as Zonas de Clima Local elegidas, a classe que melhor representa Feira de Santana é a compacta de baixa elevação (LCZ 3) avaliada em 40% dos locais estudados. Além disso a disposição espacial das zonas com esta classificação é bem homogênea no sentido de proximidade e adjacências. Identificamos sérios problemas de saneamento básico que são claramente observados na falta de esgotos e escoamento de água. As estações de coleta foram originalmente desenvolvidas por nós seguindo as diretrizes da WMO e Oke, e alcançamos uma construção de baixo custo utilizando hardware aberto.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Mestrado em Computação Aplicada},
 	note = {DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA}
}