@MASTERSTHESIS{ 2017:532027970,
 	title = {Classifica??o do clima local de s?tios urbanos de Feira de Santana},
 	year = {2017},
 	url = "http://localhost:8080/tede/handle/tede/497",
 	abstract = "A sustentabilidade e as energias renov?veis s?o assuntos fortemente discutidos e sua relev?ncia na comunidade global n?o deve ser descartada, afinal os recursos naturais s?o limitados. Os problemas relacionados ao mau uso e esgotamento desses recursos, al?m da emiss?o de gases, ocorre principalmente dentro das cidades onde se desenvolvem a maioria das atividades humanas. Por esse motivo, entre outros, o interesse em monitorar fatores clim?ticos dentro das cidades est? crescendo em todo o mundo. Nosso objetivo ? identificar e classificar Zonas de Clima Local em s?tios urbanos de Feira de Santana e propor uma infraestrutura de sensoriamento em escala local. Para alcan?ar a meta proposta, foi necess?rio explorar m?todos de observa??o meteorol?gica em s?tios urbanos; estabelecer um servi?o de acesso aos dados brutos e uma interface para usu?rios finais; e desenvolver uma esta??o meteorol?gica capaz de mensurar os par?metros investigados de forma representativa no contexto urbano. Dos m?todos existentes para classifica??o de s?tios urbanos, utilizamos Zonas de Climas Locais proposto por Stewart e Oke em um universo de trinta e cinco s?tios espalhados pela cidade de Feira de Santana. O procedimento foi realizado em tr?s etapas onde primeiramente foram coletados dados de temperatura e umidade utilizando a plataforma Arduino; al?m de observar e avaliar arboriza??o, constru??es (tipos, altura, espa?amento e material), tipos de superf?cie, largura das ruas, tr?fego de ve?culos e atividade humana. Adotamos como par?metro um raio de 500m para ?rea de fonte t?rmica. Como resultado, obtivemos a classifica??o dos s?tios e constru?mos duas tabelas e um mapa para expor os dados coletados e observa??es realizadas identificando cada s?tio e sua referida classe. A fim de cumprir a meta de desenvolver uma esta??o adaptada para o ambiente urbano, propomos neste trabalho a organiza??o l?gica de um framework que define a coleta dos dados por esta??es autom?ticas de baixo custo conectadas ? internet, e a visualiza??o desses dados geoespacializados atrav?s do 52? North SOS. Para a constru??o do prot?tipo das esta??es levamos em considera??o a coleta de temperatura e umidade apenas para efeito de demonstra??o do framework, sendo poss?vel a inclus?o de mais tipos de sensores no futuro. O procedimento adotado para a constru??o das esta??es levou em considera??o os crit?rios de exposi??o dos sensores de temperatura e umidade da WMO garantindo que os dados medidos s?o relevantes para o clima urbano. Ao final da aplica??o desta metodologia, alcan?amos um prot?tipo que implementa o framework proposto tamb?m utilizando a plataforma Arduino. Todo c?digo-fonte gerado foi disponibilizado em reposit?rio p?blico sob licen?a de software livre. Analisando as descri??es dos s?tios estudados neste trabalho, percebemos algumas caracter?sticas que comp?em a cidade de Feira de Santana de forma geral. Quanto ? propor??o entre as Zonas de Clima Local elegidas, a classe que melhor representa Feira de Santana ? a compacta de baixa eleva??o (LCZ 3) avaliada em 40% dos locais estudados. Al?m disso a disposi??o espacial das zonas com esta classifica??o ? bem homog?nea no sentido de proximidade e adjac?ncias. Identificamos s?rios problemas de saneamento b?sico que s?o claramente observados na falta de esgotos e escoamento de ?gua. As esta??es de coleta foram originalmente desenvolvidas por n?s seguindo as diretrizes da WMO e Oke, e alcan?amos uma constru??o de baixo custo utilizando hardware aberto.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Mestrado em Computa??o Aplicada},
 	note = {DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA}
}