@MASTERSTHESIS{ 2021:1656892439,
 	title = {Monitoramento e avaliação de condições adversas em ciclovias através de multi-sensoriamento por bicicletas e processamento de dados urbanos},
 	year = {2021},
 	url = "http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/1388",
 	abstract = "Investimentos em mobilidade e transporte sustentável são uma tendência nas grandes cidades, sobretudo devido ao fato dos veículos tradicionais serem caros, ineficientes no transporte de pessoas e grandes poluidores. Em paralelo, as pessoas têm se tornado mais propensas a buscar por opções mais limpas e saudáveis para viagens de média e curta distância, o que também tem impulsionado a utilização de bicicletas em áreas urbanas. Diante dessa mudança de comportamento da população, órgãos governamentais têm se atentado à questões de infraestrutura básica, como construção de ciclovias e reorganização da malha
 viária, a fim de permitir que os ciclistas possam se deslocar com segurança. No entanto, para avaliar a qualidade das ciclovias que é percebida pelos ciclistas, deve-se empregar algum mecanismo abrangente que incorpore diferentes fatores que podem impactar negativamente a segurança e a saúde dos ciclistas, tais como poluição do ar, risco de acidentes, poluição sonora, exposição solar excessiva, baixa umidade, entre outros. Nesse contexto, este trabalho propõe uma nova solução para monitoramento, avaliação e visualização da qualidade das ciclovias, a fim de informar os ciclistas sobre as condições das mesmas e orientar governos na melhoria da qualidade das ciclovias percebida pelos ciclistas. Para isso, é especificada neste trabalho a utilização de tecnologias de sensoriamento embarcado em bicicletas, processamento distribuído dos dados coletados, lógica Fuzzy para avaliação de qualidade de ciclovias, e uma arquitetura de rede especializada. Esta solução abrangente de vários níveis é cuidadosamente especificada e simulada em cenários reais, fornecendo resultados promissores que podem apoiar melhor a adoção do ciclismo sustentável e inteligente nas cidades modernas.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Mestrado em Computação Aplicada},
 	note = {DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA}
}