@MASTERSTHESIS{ 2022:1336421730, title = {Análise das correlações em séries temporais de acidentes de trânsito e de outras séries}, year = {2022}, url = "http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/1421", abstract = "Acidentes de trânsito representam a oitava causa de morte para todas as faixas etárias no mundo. No Brasil, os fluxos de bens e pessoas ocorrem, majoritariamente, por meio do sistema rodoviário. Ao mesmo tempo, o país ocupa o quinto lugar no ranking dos países com maiores índices de morte no trânsito, atrás apenas da Índia, China, EUA e Rússia. Nesse sentido, os acidentes de trânsito representam um problema de saúde pública e também, porque não dizer, um problema ambiental. Em decorrência do aumento absoluto de vítimas fatais dos acidentes ao longo dos anos, faz-se necessário o embasamento científico, para direcionar as ações de enfrentamento a essa problemática. Com o intuito de contribuir com a formulaçãoao de políticas públicas para a redução de acidentes de trânsito nas rodovias federais, este trabalho tem como objetivo geral analisar as variáveis dos acidentes referentes ao número total de: pessoas, feridos, feridos leves, feridos graves, ilesos, ignorados e veículos envolvidos nos acidentes registrados nas rodovias federias da Bahia. Pretendemos também representar a estrutura, além de caracterizar o comportamento dessas variáveis em função do tempo, por meio da aplicação do Coeficiente de Correlaçãoao Cruzada (ρDCCA). Esse coeficiente se baseia nos métodos da mecânica estatística: o DFA (Detrended Fluctuation Analysis), usado para identificar autocorrelação de longo alcance e o DCCA (Detrended Cross-Correlation Analysis) que estima o expoente para caraterizar a correlação cruzada entre duas séries temporais não estacionárias de mesmo tamanho N. Diversos campos do conhecimento j´a foram modelados por meio do ρDCCA, a exemplo do estudo de acidentes de t´axi, fenômenos climáticos, mercado financeiro, indicadores de criminalidade, comportamento da produção industrial, dinâmica termporal dos casos de dengue, dentre outros. Para alcançar esse objetivo, analisamos as séries de dados referentes aos acidentes reportados pela Polícia Rodoviária Federal (PRF) da Bahia, entre 2007 e 2021. De maneira geral, analisaremos a existência de correlação cruzada de longo alcance entre a variável mortos com as demais variáveis visto que, reduzir o número de vítimas fatais é um dos principais objetivos da PRF para mitigar a violência no trânsito. Os resultados do ρDCCA indicaram correlação cruzada em todos os cruzamentos realizados, o que mostra que as oscilações na quantidade de Mortos é afetada pelas oscilações nas quantidades das demais variáveis, segundo uma correlação positiva (altas seguidas de altas ou baixas seguidas de baixas). Dentre outras características, os acidentes tiveram como causa principal a postura indevida do condutor, sendo que a maioria deles ocorreu nas três principais rodovias do estado, BR 101, BR 324 e BR 116 e a maior parte das pessoas envolvidas eram do sexo masculino.", publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana}, scholl = {Mestrado em Modelagem em Ciência da Terra e do Ambiente}, note = {DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATAS} }