@MASTERSTHESIS{ 2023:1185679005,
 	title = {Modelagem volumétrica de plantios de eucalipto por meio de dados do Lidar Gedi, Sentinel e Ambientais},
 	year = {2023},
 	url = "http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/1453",
 	abstract = "Os ecossistemas florestais são considerados um componente crítico da biodiversidade mundial, sendo
 um importante indicador dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) n. 15, Vida na Terra –
 proteger, recuperar e promover o uso sustentável dos ecossistemas terrestres, gerir de forma
 sustentável as florestas, combater a desertificação, deter e reverter a degradação da terra e deter a
 perda de biodiversidade. É imperativo que se conheça o estoque de material lenhoso presente nos
 plantios florestais para que o manejo dessas áreas possa suprir a demanda do mercado e respeitar o uso
 sustentável dos ecossistemas terrestres. Para tanto, faz-se uso dos inventários florestais baseados em
 medições de campo de parâmetros como diâmetro à altura do peito e altura total das árvores. Novas
 técnicas de integração dessas variáveis com dados obtidos por sensores remotos, como imagens
 ópticas e de radar, coletadas por sensores orbitais, câmeras a bordo de Aeronaves Remotamente
 Pilotadas ou LiDAR, estão sendo constantemente aprimoradas, visando a redução de custos de
 obtenção e maior eficiência. Nesse sentido, o presente trabalho tem, como objetivo principal, gerar
 estimativas volumétricas de madeiras de eucalipto a partir de dados do sensor orbital Global
 Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) e regressão random forest. A área de estudo está localizada
 no Litoral Norte, Agreste e Recôncavo do Estado da Bahia. Foram utilizados dados de inventários
 florestais coletados em campo, atributos oriundos do balanço hídrico climatológico usando dados
 climáticos do Terraclimate, atributos do terreno extraídos de modelo digital de elevação da missão
 Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) e dados de radar obtidos pelo satélite Sentinel-1. A base
 de dados utilizada foi composta de 412 observações, dividida aleatoriamente entre treinamento e
 validação na proporção 70-30%, os quais foram submetidos a testes de normalidade,
 homocedasticidade, análise de variância e teste de média. O teste de Wilcoxon indicou que não existe
 diferença significativa a 5% de probabilidade entre a altura dominante do inventário florestal contínuo
 e as alturas relativas rh100 e rh99 oriundas do GEDI. A altura total, por sua vez, não apresentou
 diferenças significativas a 5% de probabilidade com rh97, rh96 e rh95. A altura relativa ao quantil 97
 (rh97), a diversidade de altura de folhagem normalizada pelo índice de área de planta (fhd_norm), e a
 distribuição vertical da probabilidade de falha no dossel (pgap_theta) apresentaram alta correlação
 com o volume (coeficiente de correlação de 0,907, 0,824 e -0,432, respectivamente). O modelo que
 utilizou somente as métricas de altura e estrutura vertical do GEDI apresentou maior assertividade
 para previsão do volume (raiz do erro quadrático médio de 17,37 m3 ha-1
 e erro médio absoluto de
 10,72 m3 ha-1).",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Mestrado em  Modelagem em Ciência da Terra e do Ambiente},
 	note = {DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATAS}
}