@MASTERSTHESIS{ 2015:1333929254,
 	title = {Leishmania braziliensis: reanota??o estrutura??o das informa??es em modelos de dados relacionais},
 	year = {2015},
 	url = "http://localhost:8080/tede/handle/tede/309",
 	abstract = "A leishmaniose cut?nea afeta cerca 12 milh?es de pessoas ao redor do mundo. O principal agente etiol?gico dessa patologia no Brasil ? a Leishmania braziliensis. A anota??o dela n?o est? bem caracterizada e possui regi?es sem uma grande certeza devido ao grande n?mero de genes hipot?ticos e putativos. Para resolver esse problema,n?s reanotamos o genoma da Leishmania braziliensis (MHOM/BR/75/M2904) com novas vers?es de algoritmos e uma base de dados curada. Inicialmente, n?s baixamos e predizemos os genes com uma base de prote?nas. A compara??o foi feita porBLASTx e o banco de dados SWISS-PROT. Tamb?m utilizamos o preditor StructRNA Finder para predi??o de RNA?s n?o codificantes. Como resultado desse trabalho identificamos 25539 ORF?s, 4916 genes, 735 ncRNA e 863 prote?nas. Cerca de 94.75% genes preditos tamb?m estavam presentes em anota??o da Leishmania panamensis (MHOM/PA/94/PSC-1). Comparando o n?mero de rna n?o codificante e prote?nas foi evidenciado a presen?a de rela??es entre cromossomos e ncrna. Todos os genes encontrados foram mapeados no genoma da Leishmania braziliensis e armazenados em um modelo de banco de dados relacional constru?do em MySQL e PHP 5.0. Todos os dados resultantes desse trabalho est?o dispon?veis.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Mestrado em Computa??o Aplicada},
 	note = {DEPARTAMENTO DE CI?NCIAS EXATAS}
}