@MASTERSTHESIS{ 2016:1365477486,
 	title = {Identifica??o de candidatas a gal?xias interagentes  no infravermelho pr?ximo a baixos redshifts},
 	year = {2016},
 	url = "http://localhost:8080/tede/handle/tede/446",
 	abstract = "As gal?xias peculiares interagentes s?o objetos que ainda carecem de maiores estudos. Elas desempenham um papel importante nos processos de forma??o e de evolu??o das gal?xias. O conhecimento de sua localiza??o e propriedades, constitui um grande benef?cio para a comunidade astron?mica. Nesta disserta??o, apresentamos um m?todo autom?tico para identificar e classificar imagens de gal?xias interagentes a baixos redshifts para o Hemisf?rio Sul. Para tal, estabelecemos crit?rios baseados na distribui??o de estrelas e extin??o interestelar, assim como de objetos identificados no Cat?logo de fontes extensas do 2MASS. Usamos um software de reconhecimento de padr?es chamado Wndchrm em imagens do grande levantamento 2MASS no infravermelho pr?ximo para os filtros: J, H e Ks. A fase de treinamento foi feita com imagens de gal?xias interagentes conhecidas, do Cat?logo de Arp&Madore, das categorias 1 e 2. Ap?s o treinamento foi realizada uma valida??o com imagens de uma regi?o do c?u de 573 graus quadrados, obtendo uma taxa de acerto de, aproximadamente 73% na identifica??o de gal?xias previamente identificadas de forma visual como interagentes. Essa taxa aumenta para, aproximadamente 88% levando em conta pares da Categoria 2 previamente identificados no Cat?logo de Arp&Madore como pertencentes ? essa categoria.  Executamos, o procedimento para uma ?rea de, aproximadamente 17.836 graus quadrados do Hemisf?rio Sul, encontrando, ao menos, v?rias centenas de pares de gal?xias ainda n?o catalogados.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Mestrado em Computa??o Aplicada},
 	note = {DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA}
}