@MASTERSTHESIS{ 2018:797113572,
 	title = {ldentifica??o de especialistas em APIs a partir de conhecimento existente em reposit?rios sociais de software},
 	year = {2018},
 	url = "http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/776",
 	abstract = "A identifica??o de especialistas em desenvolvimento de software geralmente representa um alto custo operacional para as empresas. Para mitigar este problema, alguns pesquisadores apresentaram diferentes estrat?gias para encontrar especialistas. Apesar destes esfor?os, tais estrat?gias apontam para solu??es particulares e avalia??es particulares, gerando conclus?es diferentes apesar de usarem insumos similares. Neste trabalho, constru?mos um entendimento sobre a ?rea selecionando algumas das m?tricas recentes e propomos um prot?tipo de ferramenta capaz de utilizar estas m?tricas para identificar especialistas em uma API de software a partir de seu uso no c?digo fonte em um conjunto de projetos dispon?veis em um reposit?rio social de software. A partir desses resultados, realizamos um estudo explorat?rio com tr?s APIs de software com o objetivo de avaliar cinco m?tricas para identifica??o de especialistas a partir do c?digo fonte. 
 Nesta avalia??o, produzimos rankings de especialistas a partir das m?tricas computadas pelo prot?tipo e percebemos que estas m?tricas apresentam uma forte correla??o entre si. Avaliamos tamb?m as m?tricas em rela??o a uma \textit{ground truth} baseada no desenvolvimento de software posterior ao c?mputo das m?tricas. Os resultados apontam que, para um cen?rio pequeno de desenvolvedores que utilizam a API e com menor complexidade da API, as m?tricas apresentam uma melhor precis?o. Para grupos grandes de desenvolvedores e com maior complexidade da API, os resultados s?o menos precisos, por?m, ainda assim, apresentam uma precis?o m?dia de 48\%, a partir de rankings Top-5 e considerando as tr?s APIs utilizadas na avalia??o. Este trabalho vem somar ao corpo de conhecimento sobre determina??o autom?tica de expertise de software, apontando a viabilidade e apresentando uma avalia??o do potencial uso de m?tricas de expertise no contexto de APIs usadas em reposit?rios sociais de software.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Feira de Santana},
 	scholl = {Mestrado em Computa??o Aplicada},
 	note = {DEPARTAMENTO DE CI?NCIAS EXATAS}
}